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Una red neuronal enganchada a un cerebro de mono escupió imágenes extrañas

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En un nuevo experimento extraño, los científicos de Harvard conectaron el cerebro de un mono con una red neuronal y trataron de estimular a las neuronas individuales responsables de reconocer las caras. Al mostrar las imágenes de monos generadas por la IA, los científicos trataron de activar esas neuronas particulares lo más posible.

Con el tiempo, el sistema de inteligencia artificial aprendió a generar imágenes que activaban células cerebrales individuales sin activar también a ninguno de sus vecinos, según The Atlantic. Estas imágenes a menudo tomaron la forma de pesadillas surrealistas que se asemejaban vagamente a caras u otras formas familiares, un ejemplo provocativo de cómo los sensores y la IA están comenzando a mirar dentro del cerebro biológico.

El algoritmo, llamado XDREAM, transformó las nuevas imágenes de acuerdo con la retroalimentación en vivo en la forma en que una neurona dada respondió a la imagen, según una investigación compartida en línea a principios de este año.

«Si las células están soñando, son ​​lo que las células están soñando», dijo el neurocientífico Carlos Ponce a The Atlantic. «Expone el vocabulario visual del cerebro, de manera imparcial según nuestra perspectiva antropomórfica».

La respuesta de la red neuronal

Algunas neuronas respondieron a imágenes que se parecían vagamente a objetos que los científicos reconocieron, lo que sugiere que los investigadores identificaron las neuronas específicas que se correspondían con objetos particulares del mundo real.

Un borrón que se asemejaba a la cara de un mono acompañado de una mancha roja puede haber correspondido a otro mono en el laboratorio que llevaba un collar rojo. Otro borrón que se asemejaba a un humano que llevaba una mascarilla quirúrgica puede haber representado a la mujer que cuidó y alimentó a los monos del laboratorio, que usaban una mascarilla similar.

Otras imágenes a las que las neuronas de los monos respondieron más fueron menos realistas, en lugar de tomar la forma de varias rayas y manchas de color, según The Atlantic.«Fue emocionante dejar que una celda nos diga qué es la codificación en lugar de tener que adivinar», dijo Ponce.

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