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Desarrollan software que “puede ver 5 minutos” hacia el futuro

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La mayoría de nosotros estamos acostumbrados a la tecnología para predecir las palabras que queremos escribir. Pronto este tipo de software podrá mirar aún más hacia el futuro para predecir acciones que apenas  hemos considerado nosotros mismos. Este no es un espeluznante estilo de precognición de Minority Report, bueno, aún no al menos.

Sin embargo, podríamos estar viendo mayordomos robóticos que nos ofrezcan un café decente incluso antes de que lo solicitemos. Un proceso desarrollado por científicos informáticos de la Universidad de Bonn en Alemania ha llevado con éxito los límites sobre cómo las computadoras pueden anticipar con precisión el comportamiento humano minutos antes.

Las generaciones actuales de software anticipatorio solo están interesadas en saber qué haremos en los próximos segundos. “Queremos predecir el momento y la duración de las actividades minutos o incluso horas antes de que sucedan”, dice el líder del equipo de investigación Jürgen Gall. El objetivo era ver si un programa podía enumerar una secuencia de acciones de hasta cinco minutos hacia el futuro en función de observar los primeros pasos de una actividad.

Específicamente, entrenaron un software para adivinar qué haría un chef a continuación al mostrarle varios videos de personas preparando el desayuno o una ensalada. Luego mostraron al programa un video completamente nuevo de otra persona que preparaba una comida similar, y observaron cómo adivinó los próximos pasos y su duración respectiva.

Todos podemos ver hacia el futuro

Para ti o para mí, esto no es exactamente un desafío. Si ves a alguien tomar un bol y un poco de cereal, puedes estar seguro de que lo próximo será ir por la leche, lo que tomará 5 segundos, y tal vez luego cruzar la cocina por una cuchara. Pero este tipo de razonamiento no es un paseo por el parque de las computadoras. La verdad hay muchos errores.

El equipo probó dos enfoques usando diferentes tipos de red neuronal artificial: uno que anticipaba acciones futuras y se reflejaba antes de anticiparse nuevamente, y otro que construía una matriz en un solo golpe antes de analizar las probabilidades. Como era de esperar, cuanto más miraban hacia el futuro, más errores cometían.

“La precisión era superior al 40 por ciento en los períodos de pronóstico cortos, pero luego disminuía cuanto más se necesitaba el algoritmo para mirar hacia el futuro”, dice Gall. El enfoque reflexivo fue un poco mejor que el método de la matriz al observar los siguientes 20 segundos, pero las dos redes neuronales diferentes se igualaron al mirar más allá de los 40 segundos.

Es un gran avance en la inteligencia artificial

Los científicos descubrieron que su programa capacitado podría predecir correctamente una acción y su duración de 3 minutos en el futuro aproximadamente en un 15 por ciento del tiempo. Puede que no parezca impresionante, pero sí establece un terreno sólido para la futura inteligencia artificial que podría desarrollar una previsión superhumana.

El equipo presentará sus resultados en la Conferencia IEEE de este año sobre Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones en Salt Lake City, que esperamos genere cierto interés en el software predictivo. Todavía hay mucho terreno por recorrer, especialmente, dado que el objetivo final sería que los programas acumulen suficiente experiencia por sí mismos sin necesidad de capacitación.

Todavía falta mucho para predecir el futuro

Olvídate de predecir crímenes antes de que sucedan: tenemos un largo camino por recorrer antes de que tengamos que preocuparnos por ese tipo de futuro. Nuestros mejores algoritmos luchan por predecir qué delincuentes reincidirán, adivinar quién violará la ley en primer lugar. Lo que podría hacer es ayudarnos a mejorar la inteligencia de los vehículos autónomos, o ayudarnos en el hogar encendiendo una estufa en el momento en que sacamos una lasaña.

Tal vez finalmente nos dé una versión de Clippy, el asistente de la oficina, quien predeciría de un vistazo que realmente no necesita ayuda para escribir esa carta.

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